这不是「把问题丢给大模型」的套壳问答。本系统把六爻纳甲排盘与古籍推演拆成 13 步流水线：排盘由程序机械核对，解读由模型完成，成稿必须再过另一家底座的盲审 与一整套程序闸门——过不了，就不出学习报告。
一审由 DeepSeek 完成；交付前，另一家底座（GLM）在不看一审过程的前提下独立盲审复核。 同厂不算异源——我们实测过：同底座的两个模型盲区高度相关，互审形同虚设。
盲审调用必须在服务端留下回填型号的证据，缺证即判「盲审缺证」，稿件不予封存。
二审型号 · 服务端留痕 · 前端可查研习依据唯一锁定为《增删卜易》校勘修订版，服务端对底本做 MD5 版本锁——底本被改动一个字节，服务拒绝启动。
模型不许凭记忆引经据典，只能通过「器」现场检索原文，每处引文都带行号，可逐条回查。
底本指纹锁定 · 器读原文 · 行号可核从排盘机械核对，到引文行号、成稿完整度、出处真实性、义理判定式，全部由独立程序（器）逐项核验。
形式项未全过就回炉重写（上限 3 轮）；仍不过则如实标注「未完成」——未完成的报告不出交付版，也生成不了公开分享链接。
程序闸门 · 最多回炉 3 轮 · 未完成不外流每一次模型调用（请求型号、服务端实收型号、token、费用）、每一步器核结果、每一版稿件指纹，全部落库。
卦例详情页可回看完整证据链：盲审是否真的发生、用的哪个型号、花了多少钱，一目了然。分享链接对外只读，且不带任何账号信息。
调用全落库 · 详情页可回看 · 分享只读